Wat is quasi-evaluatie?

Quasi-evaluatie is een type evaluatie dat wordt uitgevoerd zonder het voordeel van een controlegroep. Dit betekent dat de onderzoeker de uitkomsten van de interventiegroep niet direct kan vergelijken met de uitkomsten van een groep die de interventie niet heeft gekregen. Als gevolg hiervan zijn quasi-evaluaties vaak minder rigoureus dan echte experimenten. Toch kunnen ze nuttig zijn voor het geven van informatie over de effectiviteit van een interventie.

Er zijn een aantal redenen waarom een ​​onderzoeker ervoor zou kunnen kiezen om een ​​quasi-evaluatie uit te voeren in plaats van een echt experiment. Eén reden is dat het misschien niet mogelijk is om deelnemers willekeurig toe te wijzen aan een interventiegroep en een controlegroep. Dit kan te wijten zijn aan ethische problemen, praktische beperkingen of andere factoren. Een andere reden is dat de interventie op grote schaal kan worden geïmplementeerd, waardoor het moeilijk of onmogelijk wordt om een ​​controlegroep te creëren.

Om een ​​quasi-evaluatie zo rigoureus mogelijk te maken, kunnen onderzoekers verschillende methoden gebruiken om te controleren op verstorende variabelen. Deze methoden omvatten:

* Overeenkomend: De onderzoeker koppelt deelnemers uit de interventiegroep aan deelnemers uit de controlegroep op basis van een aantal kenmerken, zoals leeftijd, geslacht, ras en sociaal-economische status.

* Overeenstemming met neigingsscores: Dit is een statistische methode die gebruik maakt van een wiskundig model om de waarschijnlijkheid te voorspellen dat een deelnemer de interventie zou hebben ontvangen. Deelnemers worden vervolgens gematcht op basis van hun propensity-scores.

* Ontwerp van regressiediscontinuïteit: Dit is een onderzoeksontwerp dat de uitkomsten van deelnemers die net aan de criteria voor het ontvangen van de interventie voldeden, vergelijkt met de uitkomsten van deelnemers die net aan de criteria voldeden.

Quasi-evaluaties kunnen waardevolle informatie opleveren over de effectiviteit van een interventie. Het is echter belangrijk om te onthouden dat ze niet zo rigoureus zijn als echte experimenten. Bij het interpreteren van de resultaten van een quasi-evaluatie is het belangrijk om rekening te houden met de mogelijkheid van vertekening en verstorende variabelen.